Résumé de l'emploi
Le Data scientist / Ingénieur IA conçoit des modèles statistiques et d'apprentissage automatique (machine learning, deep learning, intelligence artificielle générative) pour prédire, classer, recommander ou automatiser à partir des données de l'entreprise. Il identifie les cas d'usage avec les métiers, prépare les données, entraîne et évalue les modèles, puis contribue à leur mise en production et à leur suivi.
Appellations courantes : data scientist, ingénieur machine learning, ML engineer, ingénieur IA, ingénieur MLOps, ingénieur vision par ordinateur, ingénieur traitement du langage / IA générative, statisticien data.
Principales responsabilités :
Cas d'usage : identifier avec les métiers les problèmes que la donnée et l'IA peuvent résoudre, et en estimer la valeur.
Exploration et préparation : explorer, nettoyer et enrichir les données, construire les variables utiles aux modèles.
Modélisation : concevoir, entraîner et optimiser les modèles (statistiques, machine learning, deep learning, modèles de langage).
Évaluation : mesurer la performance, la robustesse et les biais des modèles, et les comparer aux solutions existantes.
Industrialisation : déployer les modèles avec les data engineers et les équipes techniques (MLOps), suivre leur dérive dans le temps.
Restitution et conformité : expliquer les résultats aux métiers, veiller à l'éthique, à la protection des données et au cadre réglementaire de l'IA.
Rattachement : au responsable data science, au responsable IA ou au data manager ; parfois à une direction métier ou R&D.
Profil : formation Bac + 5, voire doctorat, en mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou école d'ingénieurs ; maîtrise de Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique, de SQL et des environnements cloud ; curiosité, rigueur et pédagogie.
Évolution : data scientist senior ou lead, expert IA, responsable data science ou IA, data manager.
Salaire du marché
versé sur 12,35 mois.
Le salaire de base pour l'emploi de Data scientist / Ingénieur IA (machine learning) correspond à la rémunération fixe hors primes, variable et avantages. Voici comment le salaire fixe se répartit sur l'ensemble du marché, et l'étendue observée entre les profils les moins et les mieux rémunérés.
Profil type & parité
Profil médian observé pour l'emploi de Data scientist / Ingénieur IA (machine learning) et répartition femmes / hommes des rémunérations.
Comparez votre salaire aux rémunérations réelles du marché.
Tester mon salaireRémunération globale
Au-delà du salaire de base, la rémunération globale agrège l'ensemble des éléments perçus : éléments garantis, part variable (primes, bonus et commissions), dispositifs d'épargne salariale, incentives long terme et avantages tels que la mutuelle, les dispositifs de retraite supplémentaire, etc. Voici la décomposition du « package » de rémunération pour l'emploi de Data scientist / Ingénieur IA (machine learning).
Avantages les plus proposés
Les dispositifs et avantages les plus fréquemment associés à cet emploi, en part des salariés concernés.
Data scientist / Ingénieur IA (machine learning), où trouver les meilleurs salaires ?
Les départements et secteurs d'activité où cet emploi est le mieux rémunéré, avec l'écart par rapport à la moyenne nationale.
- 1Savoie (73)61 531 €+14,2 %
- 2Haute-Savoie (74)59 644 €+10,7 %
- 3Paris (75)57 162 €+6,1 %
- 1Commerce59 950 €+11,3 %
- 2Arts, sports et activités récréatives57 216 €+6,2 %
- 3Activités financières et d'assurance56 258 €+4,5 %
Questions fréquentes
Quel est le salaire moyen pour l'emploi de Data scientist / Ingénieur IA (machine learning) ?+
Quelle est la fourchette de salaire pour l'emploi de Data scientist / Ingénieur IA (machine learning) ?+
Où l'emploi de Data scientist / Ingénieur IA (machine learning) est-il le mieux rémunéré ?+
D'où viennent les chiffres de cette page ?+
Métiers proches
Les autres emplois repères suivis dans la même famille de métiers (« Informatique - Systèmes d'information - Telecom ») , avec leur fiche salaire détaillée.
Source des données : l'ensemble des statistiques de cette page (salaires, structure des rémunérations, avantages, classements) est issu de la base de données WAAGE , propriété du cabinet de conseil en rémunération PEOPLE BASE CBM. Les données sont collectées auprès des entreprises utilisatrices du portail, vérifiées par des consultants spécialisés et actualisées en continu. Toute reprise de ces chiffres doit mentionner la source « WAAGE · PEOPLE BASE CBM ».