Data manager / Responsable datascience

Le Data manager / Responsable datascience est un leader stratégique dans la gestion, l'analyse et l'exploitation des données massives pour générer de la valeur pour l'entreprise. Il conçoit et implémente des politiques, des processus et des systèmes pour collecter, stocker, analyser et partager des données, tout en garantissant leur sécurité et leur conformité. Ce poste exige une expertise approfondie en science des données, en technologies big data et en gestion des données, ainsi qu'une vision stratégique pour aligner les initiatives de données avec les objectifs de l'entreprise.

Principales responsabilités :

1. Stratégie et gouvernance des données : Développer et superviser la stratégie de gestion des données de l'entreprise, incluant la gouvernance, la qualité, la protection des données et la conformité réglementaire.
2. Leadership en science des données : Diriger les projets d'analyse de données et de datascience pour extraire des insights pertinents, en appliquant des modèles prédictifs, des algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyse statistique.
3. Gestion de l'infrastructure Bigdata : Superviser le développement et la maintenance de l'infrastructure big data, en s'assurant de sa performance, de sa scalabilité et de sa sécurité.
4. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les départements IT, marketing, finance et opérations pour intégrer l'analyse de données dans les processus décisionnels.
5. Formation et développement d'équipe : Construire et manager une équipe de professionnels en science des données et big data, en fournissant formation et mentorat pour développer leurs compétences.

Rattachement : Le Data manager / Responsable datascience / Responsable Bigdata reporte généralement au Directeur des systèmes d'information (DSI) ou au Chief Data Officer (CDO), mettant en évidence son rôle clé dans la stratégie digitale et analytique de l'entreprise.

Profil :

• Formation : Diplôme supérieur en informatique, en statistiques, en science des données ou dans un domaine connexe.
• Expérience : Expérience significative dans la gestion de données, la science des données ou le big data, avec une réussite démontrée dans la mise en œuvre de projets d'analyse de données à grande échelle.
• Compétences clés : Expertise en technologies big data (Hadoop, Spark), en outils d'analyse statistique et d'apprentissage automatique, leadership, capacité à traduire les objectifs métier en solutions de données, et compétences en gestion de projet.

Conclusion : Le rôle de Data manager / Responsable datascience est fondamental pour exploiter le potentiel des données massives et transformer les insights en actions stratégiques. Il combine expertise technique, vision stratégique et leadership pour piloter la transformation digitale et analytique au sein de l'entreprise.